Agri-Automation – Künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft
Ziel: Vertrieb eines Wissensmanagements zur Unterstützung der Landwirtschaft
Projekt
Dauer: 7 Monate
Rolle im Projekt: Projektleiter
Einsatzbereich, geografisch:
- Deutschland
- Ecuador
- Peru
Unternehmen
Typ: Startup / Information Technology
Umsatz: 0 EUR
Mitarbeiterzahl: 5
Beschreibung
Unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz sollen komplette Prozesse in der Landwirtschaft, wie beispielsweise Aussaat, Wässerung, Düngemitteleinsatz, Wachstumsbeobachtung und/oder Ernte effizienter gestaltet bzw. automatisiert werden.
Maßnahmen
- Erstellen eines CANVAS Modells
- Weltweite Recherche des bereits bestehenden Know-hows
- Datensammlung und -aufbereitung
- Bewertung und Priorisierung
- Design der Wissensmanagement-Lösung für landwirtschaftliche Betriebe
- Überprüfung der CANVAS Modells
- Vermarktung
Team
- Agrar-Ingenieur
- Entwickler der bereits existierenden Anwendungen
- Investor
Reporting
- Regelmäßige Abstimmung im Team
Schnittstellen
- Bayerisches Staatsministerium für Ernährung, Landwirtschaft und Forsten
- Europäische Kommission – Generaldirektion Landwirtschaft und ländliche Entwicklung
- Landwirte
- Software-Developer
Erfolg
Wissensdatenbank für Knollenfrüchte exemplarisch für Peru und Ecuador aufgebaut. Mithilfe der Partner werden dort die Bewässerung und Pestizid-Nutzung punktuell eingesetzt, und somit eine gesteigerte Ernte erwartet.
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